Primero entendemos cómo opera tu empresa hoy. Después construimos el software que la opera mañana. Un OS vertical con IA integrada desde el núcleo, moldeado a tu operación real — no al revés.
Sistema operativo para sourcing, screening y underwriting de adquisiciones de jardines. Agentes de IA filtran marketplaces, codifican el criterio de inversión del fondo y producen memos para el comité de inversiones.
Plataforma operativa end-to-end para el factoring de contratos públicos. Pipeline comercial, motor de crédito y seguimiento operativo unificados en un solo sistema AI-native.
Primero entendemos cómo opera tu empresa. Después construimos el software que la opera. Finalmente desplegamos agentes que operan encima — con supervisión humana solo donde importa.
Combina entrevistas estructuradas con un motor de análisis propietario entrenado sobre frameworks públicos de consultoría top-tier y nuestra red de expertos cross-industria. Tres entregables verificables al cierre:
Cada OS resuelve un conjunto acotado de procesos críticos para un área de negocio específica. Modelado al vocabulario, flujos y roles de la operación real del cliente — no un SaaS genérico con re-branding.
Una vez el OS captura los flujos y datos operativos de un área, la capa de agentes ejecuta encima: pricing dinámico, sourcing automatizado, gestión de excepciones, cierre contable. Modelo de gobernanza basado en umbrales y delegación auditable.
Catálogo propietario de agentes verticales pre-entrenados, validados en producción y refinados con cada implementación. Stack reutilizable, time-to-value comprimido, costo marginal decreciente transferido al cliente.
En cualquier industria con operación compleja, tres modelos de delivery dominan hoy el mercado de transformación. Los tres acarrean un coste estructural que el cliente termina absorbiendo en margen, time-to-market o velocidad de iteración.
Operating system construido sobre un diagnóstico operacional propietario, con IA frontier embebida en el core del producto. Primer release en seis a ocho semanas. La diferenciación operativa del cliente se preserva y queda codificada en su propio stack.
Entrega un diagnóstico, no un sistema. La recomendación rara vez se traduce en cambios sostenidos en la operación y el conocimiento generado durante el proyecto no queda incorporado al stack del cliente.
Los proyectos suelen tomar de doce a dieciocho meses y exceder el presupuesto inicial entre dos y tres veces. El equipo de delivery rara vez incorpora el conocimiento operativo del negocio y el stack llega obsoleto al go-live.
El modelo de datos del proveedor reemplaza al del negocio y la customización queda limitada a la presentación. La diferenciación operativa que sostenía la posición competitiva del cliente se neutraliza al adoptar la plantilla del vendor.
Modelo de delivery iterativo con artefactos validables al cierre de cada fase. El cliente conserva visibilidad operacional sobre el avance del programa en todo momento.
Entrevistas estructuradas con stakeholders clave. Mapeo de procesos, roles y puntos de fricción operativos. Entregable: diagnóstico operacional y arquitectura técnica del OS propuesto.
Prototipo navegable con vistas, roles y flujos principales en formato high-fidelity. Disponible para validación interna del cliente y alineamiento con stakeholders previo al sprint de implementación.
Construcción del backend, integraciones con sistemas existentes, capa de IA y autenticación enterprise. Cierre de fase con una cohorte piloto operando el sistema en entorno productivo controlado.
Despliegue a producción y onboarding al universo completo de usuarios. Roadmap evolutivo gobernado por telemetría de uso y feedback estructurado del equipo cliente, no por especificación estática inicial.
Dos sistemas multi-agente operando sobre operaciones reales y un tercero en despliegue. Estos son los órdenes de magnitud que perseguimos con cada cliente.
Foundation no es un entregable aparte: es el input directo de cada OS. Las entrevistas que procesa se convierten en el mapa de tareas críticas, el journey por rol y los use cases IA priorizados — que constituyen el backlog operativo del OS que se construye encima.
Sistema multi-agente que corre el ciclo de adquisición de punta a punta para un roll-up de PE de jardines en EE.UU. Sourcing, screening de ICP, modelaje de valoraciones, recomendaciones de inversión y manejo del proceso hasta el cierre.
Plataforma multi-agente para el factoring de órdenes irrevocables de giro contra el Estado colombiano. Estos no son créditos tradicionales — en el centro hay un motor de riesgo con ML que aprende de cada operación, con pipeline comercial y seguimiento operativo encima.
Diagnóstico Foundation que mapea la operación de los cuatro equipos de Talent, seguido de un workshop hands-on donde construimos las soluciones con cada equipo — no contenido genérico de IA-101 entregado en slides.
El programa se estructura en dos fases contractuales. La primera concentra el diagnóstico operacional y la construcción del sistema bajo un fee cerrado. La segunda mantiene el OS bajo un contrato de servicio continuo que cubre operación, evolución y soporte.
Time-to-production: ocho semanas hasta primer release productivo. Comparado con la media del mercado de doce a dieciocho meses para implementaciones equivalentes.
Una conversación de treinta minutos para revisar el dominio operativo, las posibles palancas de transformación y el caso de aplicación de un operating system vertical en su organización.